Ziel der Arbeit ist es, die besondere Schwierigkeit bei der Qualifizierung geeigneten Personals in der IT-Revision hinsichtlich adäquater Datenanalysen herauszuarbeiten. Mit zunehmender IT-Durchdringung, die heute Standard ist, jedoch durch den zukünftigen Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Data und Process Mining in den operativen Bereichen wie im Energiehandel / Trading und anderen forciert wird, ist es notwendig, auch in der Internen Revision geeignetes Personal zu finden und zu halten. Es muss sichergestellt werden, dass auch zukünftig im Bereich des managementrelevanten Prüf- und Beratungswesens geeignete Beschäftigte die Skills mitbringen oder aufbauen, die für die Beurteilung eines ordnungsgemäßen IT-Einsatzes im Unternehmen benötigt werden. Die vorliegende Arbeit referiert über heutige besondere Anforderungen an IT-Revisoren und arbeitet heraus, welche Möglichkeiten, aber auch Herausforderungen bestehen, dieses Personal adäquat zu fördern und zu motivieren. Insbesondere das Thema Datenanalyse von Datenbeständen aus operativen Großsystemen - am Beispiel von SAP und speziell IS-U - sowie eine beispielhafte empirische Erhebung zum Qualitätsniveau von IT-Revisoren mehrerer Energieversorgungsunternehmen rundet das bestehende Bild ab.