Fundamentalnye matematicheskie distsipliny, neobhodimye dlya ponimaniya mashinnogo obucheniya, - eto lineynaya algebra, analiticheskaya geometriya, vektornyy analiz, optimizatsiya, teoriya veroyatnostey i statistika. Traditsionno vse eti temy razmazany po razlichnym kursam, poetomu studentam, izuchayuschim data science ili computer science, a takzhe professionalam v MO, slozhno vystroit znaniya v edinuyu kontseptsiyu.
Eta kniga samodostatochna: chitatel znakomitsya s bazovymi matematicheskimi kontseptsiyami, a zatem perehodit k chetyrem osnovnym metodam MO: lineynoy regressii, metodu glavnyh komponent, gaussovu modelirovaniyu i metodu opornyh vektorov.
Tem, kto tolko nachinaet izuchat matematiku, takoy podhod pomozhet razvit intuitsiyu i poluchit prakticheskiy opyt v primenenii matematicheskih znaniy,
a dlya chitateley s bazovym matematicheskim obrazovaniem kniga posluzhit otpravnoy tochkoy dlya bolee prodvinutogo znakomstva s mashinnym obucheniem.
