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EDUCATION DATA MINING FOR PREDICTING STUDENTS' PERFORMANCE (Geetha N Data Scientist, Bengaluru / Piyush Kumar Pareek Nitte Meenakshi Institute Of Technology, Bengaluru / Manju D Sri Venkateswara College Of Engineering. Bengaluru)
EDUCATION DATA MINING FOR PREDICTING STUDENTS' PERFORMANCE
Autor Geetha N Data Scientist, Bengaluru / Piyush Kumar Pareek Nitte Meenakshi Institute Of Technology, Bengaluru / Manju D Sri Venkateswara College Of Engineering. Bengaluru
Verlag Lulu.com
Sprache Englisch
Mediaform Adobe Digital Editions
Erscheinungsjahr 2022
Artikelnummer 38380118
ISBN 978-1-67810-768-0
Plattform EPUB
CHF 0.00
Zusammenfassung

In the research field, Educational Data Mining (EDM) will be used in various important approaches such as Data Mining (DM), Machine Learning (ML), predicting and statistical analysis in the educational sector. The main goal of mining in the field of education is to develop better mechanisms for analyzing student performance by using the suitable algorithms and techniques. The previous academic performances, in-course performance, student's demographic status, and knowledge test can be used for the prediction of future performances. This analysis helps the students, organizations, mentors, teachers to improve the students' performance in their respective field of education and for successful student life. This research is intended to predict the performance of the Engineering students by analyzing various results obtained from different machine learning algorithms and other analytical tools.