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Computer-Aided Glaucoma Diagnosis System (Gasm Elseid, Arwa Ahmed / Mohammed Hamza, Alnazier Osman)
Computer-Aided Glaucoma Diagnosis System
Autor Gasm Elseid, Arwa Ahmed / Mohammed Hamza, Alnazier Osman
Verlag Taylor & Francis
Sprache Englisch
Mediaform PDF
Erscheinungsjahr 2020
Seiten 172 S.
Artikelnummer 34112453
ISBN 978-1-00-007005-7
Plattform PDF
CHF 194.80
Zusammenfassung

Glaucoma is the second leading cause of blindness globally. Early detection and treatment can prevent its progression to avoid total blindness. This book discusses and reviews current approaches for detection and examines new approaches for diagnosis using CAD and machine learning techniques.

Dr. Arwa Ahmed Gasm Elseid is an Assistant Professor in Biomedical Engineering, Khartoum, Sudan. Her research has centered on CAD (Computer Aided Diagnosing) system for Glaucoma detection via digital fundus image, which developed a new algorithm used image processing techniques (contrast equalization, filtration, edge detection and segmentation, feature extraction and selection) then classification the analyzed data from feature extracted. A critical aspect of this work has lead to the development of accurate and inexpensive CAD system for glaucoma diagnosing using matlab software.

Dr. Alnazier Osman Mohammed Hamza is Professor of Medical Imaging, College of Engineering, Sudan University of Sciences and Technology, Khartoum, Sudan. He is married and has six children.